世界の交通事故の死亡率ランキング
1年間に、道路の交通事故で亡くなる人の数を、10万人あたりで表したものです(WHOの2019年の推計)。
1位はドミニカ共和国(64.6(10万人あたり))、2位はジンバブエ(41.2(10万人あたり))、3位はベネズエラ(39.0(10万人あたり))です。最下位はアンティグア・バーブーダ(0.0(10万人あたり))です。
この数字の見かた
1年間に、道路の交通事故で亡くなった人の数を、人口10万人あたりで表した推計値です。WHOの推計(2019年)を使っています。
国によって記録のしかたがちがうため、WHOが推計して、くらべやすくした数字です。人口あたりの数字で、走っている車の数や、走ったきょりとくらべたものではありません。
- 掲載している国: 183か国(全193か国のうち)
- データの年: 2019年
地図
ランキング表
数値の大きい順
| 順位 | 国 | 交通事故の死亡率 | 年 | グラフ |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 64.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 2 | 41.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 3 | 39.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 4 | 38.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 5 | 37.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 6 | 37.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 7 | 36.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 8 | 35.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 9 | 35.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 10 | 34.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 11 | 34.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 12 | 33.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 13 | 33.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 14= | 33.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 14= | 33.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 16 | 32.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 17= | 32.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 17= | 32.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 19 | 31.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 20 | 31.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 21 | 31.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 22 | 30.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 23 | 30.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 24 | 30.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 25 | 29.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 26= | 29.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 26= | 29.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 28 | 29.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 29= | 29.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 29= | 29.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 29= | 29.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 32 | 29.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 33 | 28.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 34 | 28.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 35 | 28.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 36 | 27.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 37 | 27.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 38 | 27.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 39 | 27.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 40= | 26.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 40= | 26.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 40= | 26.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 43 | 26.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 44 | 26.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 45 | 26.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 46 | 25.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 47 | 25.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 48 | 25.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 49 | 24.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 50 | 24.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 51 | 23.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 52= | 23.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 52= | 23.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 54 | 22.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 55 | 22.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 56 | 22.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 57 | 22.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 58 | 22.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 59 | 22.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 60 | 22.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 61 | 21.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 62 | 21.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 63 | 21.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 64 | 21.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 65= | 20.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 65= | 20.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 67 | 20.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 68 | 20.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 69 | 20.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 70 | 20.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 71 | 20.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 72 | 19.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 73 | 19.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 74 | 18.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 75 | 17.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 76 | 17.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 77= | 17.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 77= | 17.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 79 | 16.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 80= | 16.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 80= | 16.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 82 | 16.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 83 | 16.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 84 | 16.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 85 | 16.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 86 | 16.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 87 | 15.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 88 | 15.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 89 | 15.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 90= | 15.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 90= | 15.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 92= | 15.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 92= | 15.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 94 | 15.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 95= | 14.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 95= | 14.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 95= | 14.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 98= | 14.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 98= | 14.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 100 | 14.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 101 | 13.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 102 | 13.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 103= | 13.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 103= | 13.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 103= | 13.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 106= | 13.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 106= | 13.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 108 | 12.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 109= | 12.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 109= | 12.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 109= | 12.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 112 | 12.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 113 | 12.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 114 | 12.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 115= | 12.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 115= | 12.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 117 | 11.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 118= | 11.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 118= | 11.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 120= | 11.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 120= | 11.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 122 | 10.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 123 | 10.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 124 | 10.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 125 | 10.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 126 | 9.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 127 | 9.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 128 | 9.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 129 | 9.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 130= | 8.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 130= | 8.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 132 | 8.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 133 | 8.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 134= | 8.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 134= | 8.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 136= | 8.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 136= | 8.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 138 | 8.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 139 | 7.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 140= | 7.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 140= | 7.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 142= | 7.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 142= | 7.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 144= | 7.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 144= | 7.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 146 | 7.4(10万人あたり) | 2019 | ||
| 147= | 7.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 147= | 7.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 149= | 6.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 149= | 6.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 151 | 6.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 152 | 5.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 153= | 5.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 153= | 5.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 155= | 5.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 155= | 5.3(10万人あたり) | 2019 | ||
| 157 | 5.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 158= | 5.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 158= | 5.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 158= | 5.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 161= | 4.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 161= | 4.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 163 | 4.5(10万人あたり) | 2019 | ||
| 164= | 4.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 164= | 4.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 166 | 4.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 167= | 3.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 167= | 3.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 167= | 3.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 170 | 3.8(10万人あたり) | 2019 | ||
| 171 | 3.7(10万人あたり) | 2019 | ||
| 172 | 3.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 173 | 3.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 174= | 3.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 174= | 3.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 176 | 2.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 177= | 2.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 177= | 2.1(10万人あたり) | 2019 | ||
| 179 | 2.0(10万人あたり) | 2019 | ||
| 180 | 1.9(10万人あたり) | 2019 | ||
| 181 | 1.6(10万人あたり) | 2019 | ||
| 182 | 0.2(10万人あたり) | 2019 | ||
| 183 | 0.0(10万人あたり) | 2019 |
見つかりませんでした。
数値は、国ごとに、データのある最新の年のものです(「年」の列を見てください)。そのため、国によって年がちがうことがあります。
193か国のうち、183か国にデータがあります。データのない国は、表にのせていません。
出典: Mortality caused by road traffic injury (per 100,000 population)(指標コード SH.STA.TRAF.P5)。このサイトで加工しています。 data.worldbank.org
つぎに見てみよう
- 地図の下の色の帯(凡例)で、色と数字の対応が分かります。国にポインターを合わせると、その国の数字が出ます。
- 表の国の名前を押すと、その国の首都・人口・面積などをのせたページに行けます。
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地理・自然
- 面積
- 陸でとなりあう国の数
- 首都の緯度
- 日本からの距離
- 森林面積の割合
- 農地(耕地)の割合
- 保護された土地の割合
- 農地(国土に占める割合)
- 年間の降水量
- 水資源の量(1人あたり)
- 森林の面積
- 海の保護区の割合(領海のうち)
人口・暮らし
- 人口
- 人口密度
- 人口増加率
- 都市に住む人の割合
- 平均寿命
- 合計特殊出生率
- 乳児死亡率
- 出生率(人口1,000人あたり)
- 65歳以上の人の割合
- 0〜14歳の子どもの割合
- 平均寿命(女性)
- 平均寿命(男性)
- 妊産婦の死亡率
- 最大の都市に住む人の割合(都市の人口のうち)
- 死亡率(人口1,000人あたり)
- 5歳未満の死亡率(出生1,000人あたり)
- 15〜64歳の人口の割合
経済
- GDP(国内総生産)
- 1人あたりGDP
- 1人あたりGDP(購買力平価)
- 経済成長率
- インフレ率(物価上昇率)
- 失業率
- 輸出(GDPに対する割合)
- 輸入(GDPに対する割合)
- 農林水産業の割合(GDP比)
- 工業・建設業の割合(GDP比)
- サービス業の割合(GDP比)
- 軍事費(GDP比)
- 所得格差(ジニ係数)
- 輸出額(モノの合計)
- 海外からの送金(GDPに占める割合)
- 働く女性の割合(女性のうち)
- 若者の失業率
- 穀物の生産量
- 穀物の収穫量(畑1ヘクタールあたり)
- 水産物の生産量(漁獲+養殖)
- 漁獲量(海や川・湖でとった分)
- 養殖の生産量
- 畜産物の生産の伸び(2014〜16年=100)
- 肥料の使用量(耕地1ヘクタールあたり)
- 製造業の割合(GDP比)
- 農業で働く人の割合
- ハイテク製品の輸出の割合(工業製品の輸出のうち)
- 外国からの直接投資(GDP比)
- 援助を受けた額(国民総所得比)
- 働く人の数(労働力人口)
- 外貨・金の準備(外貨準備高)
- 極度の貧困(1日3.00ドル未満で暮らす人の割合)
環境
- 再生可能エネルギーによる発電の割合
- 二酸化炭素排出量(1人あたり)
- 二酸化炭素排出量(合計)
- 大気汚染(PM2.5)
- エネルギー使用量(1人あたり)
- 再生可能エネルギーの割合(使うエネルギー全体のうち)
- 電気の使用量(1人あたり)
- 原子力による発電の割合
- 水力による発電の割合
- 温室効果ガスの排出量(合計)
- 淡水の取水量(国内の水資源にたいする割合)
食べもの・農業
- 小麦の生産量
- 米の生産量
- とうもろこしの生産量
- 大麦の生産量
- ソルガム(モロコシ)の生産量
- 雑穀(あわ・きびなど)の生産量
- えん麦(オート麦)の生産量
- ライ麦の生産量
- じゃがいもの生産量
- キャッサバの生産量
- さつまいもの生産量
- ヤムいもの生産量
- 大豆の生産量
- ピーナッツ(落花生)の生産量
- 菜種(なたね)の生産量
- いんげん豆など(乾燥)の生産量
- ひよこ豆の生産量
- レンズ豆の生産量
- えんどう豆(乾燥)の生産量
- ひまわりの種の生産量
- ココナッツ(ヤシの実)の生産量
- パーム油の生産量
- トマトの生産量
- たまねぎの生産量
- キャベツの生産量
- にんじん(かぶをふくむ)の生産量
- きゅうり(ガーキンをふくむ)の生産量
- レタス(チコリをふくむ)の生産量
- カリフラワー(ブロッコリーをふくむ)の生産量
- なすの生産量
- とうがらし・ピーマン(生)の生産量
- きのこ(トリュフをふくむ)の生産量
- にんにくの生産量
- オレンジの生産量
- みかん・マンダリンの生産量
- レモン(ライムをふくむ)の生産量
- りんごの生産量
- バナナの生産量
- ぶどうの生産量
- マンゴー(グアバ・マンゴスチンをふくむ)の生産量
- パイナップルの生産量
- いちごの生産量
- すいかの生産量
- もも(ネクタリンをふくむ)の生産量
- アボカドの生産量
- ナツメヤシ(デーツ)の生産量
- オリーブの生産量
- メロン(カンタロープなど)の生産量
- なし・西洋なしの生産量
- すもも・プラムの生産量
- あんずの生産量
- さくらんぼの生産量
- パパイヤの生産量
- グレープフルーツ(ぶんたんをふくむ)の生産量
- アーモンドの生産量
- くるみの生産量
- コーヒーの生産量
- カカオ豆の生産量
- お茶の生産量
- さとうきびの生産量
- てんさい(さとうだいこん)の生産量
- 綿(わた)の繊維の生産量
- たばこ(葉)の生産量
- こしょうの生産量
- しょうがの生産量
- 牛肉の生産量
- 豚肉の生産量
- 鶏肉の生産量
- 牛乳の生産量
- 鶏卵(たまご)の生産量
- はちみつの生産量
- 羊の肉(ラム・マトン)の生産量
- やぎの肉の生産量
- やぎのミルクの生産量
- バター(ギーをふくむ)の生産量
- チーズ(すべての種類)の生産量
- バナメイエビの生産量
- ブラックタイガー(ウシエビ)の生産量
- オニテナガエビの生産量
- ナイルティラピアの生産量
- ソウギョの生産量
- ハクレンの生産量
- コイの生産量
- コクレンの生産量
- アフリカナマズの生産量
- サバヒーの生産量
- バラマンディの生産量
- タイセイヨウサケ(アトランティックサーモン)の生産量
- ニジマスの生産量
- ヨーロッパヘダイ(タイのなかま)の生産量
- ヨーロッパスズキの生産量
- マガキの生産量
- カツオの生産量
- キハダの生産量
- メバチの生産量
- ビンナガの生産量
- タイセイヨウクロマグロの生産量
- メカジキの生産量
- タイセイヨウニシンの生産量
- タイセイヨウサバの生産量
- タイセイヨウダラの生産量
- モンツキダラの生産量
- ブルーホワイティング(タラのなかま)の生産量
- ヨーロッパイワシ(サーディン)の生産量
- ヨーロッパカタクチイワシの生産量
- ヨーロッパスプラット(ニシンのなかま)の生産量
- タチウオの生産量
- マダコの生産量
- 海そう(水の中の植物)の生産量
- エビの生産量
- カニの生産量
- ロブスター・イセエビの生産量
- ザリガニなど(淡水のエビ・カニ)の生産量
- カキの生産量
- アサリなどの二枚貝の生産量
- ホタテの生産量
- ムール貝の生産量
- イカ・タコの生産量
- マグロ・カツオ・カジキの生産量
- コイのなかまの生産量
- ティラピアなどの生産量
- イワシ・ニシンの生産量
- タラのなかまの生産量
- ヒラメ・カレイのなかまの生産量
- ウナギの生産量
- ウニ・ナマコなどの生産量
- サメ・エイの生産量
- 牛の数
- 豚の数
- にわとりの数
- 羊の数
- やぎの数
- 馬の数
- 水牛の数
- ラクダの数
- ロバの数
- アヒル・カモの数
- 七面鳥の数